Використання змагальних збурень для захисту ідентичності голосу

Навчальний заклад: Криворізький ліцей №77 Криворізької міської ради Дніпропетровської області

Автор: Малашенко Семен Сергійович

Відділення: Інформаційні технології

Секція: Кібербезпека

Область: Дніпропетровська

Опис:

Наукова робота присвячена розробці системи проактивного захисту ідентичності голосу від несанкціонованого клонування та верифікації за допомогою змагальних збурень. Актуальність дослідження зумовлена стрімким розвитком генеративних моделей, що роблять голосову біометрію вразливою до підробок. В основі практичної реалізації лежить використання архітектури ECAPA-TDNN для отримання векторних представлень голосу та алгоритму PGD для генерації малопомітного шуму, що руйнує здатність ШІ ідентифікувати мовця. У межах дослідження створено програмний конвеєр на мові Python, який дозволяє автоматизовано захищати аудіозаписи та кількісно оцінювати ефективність захисту через метрику EER та косинусну подібність. Наукова новизна полягає у фокусі на специфіці української мови та створенні цілісного інструменту, що поєднує генерацію збурень із модулем тестування стійкості в різних умовах передачі даних. Результати експериментів підтвердили, що створена система суттєво знижує подібність між оригіналом і захищеним сигналом для нейромереж, зберігаючи при цьому високу якість звуку для людини. Проєкт має практичне значення для захисту персональних даних у соціальних мережах та месенджерах.