Прогнозування споживання газу на основі погодних даних з використанням LSTM-мережі

Навчальний заклад: комунальний заклад загальної середньої освіти «Луцький ліцей № 14 імені Василя Сухомлинського Луцької міської ради»

Автор: Пастух Кирило Мирославович

Відділення: Інформаційні технології

Секція: Системи та технології штучного інтелекту

Область: Волинська

Опис:

Проєкт розроблено з метою тестування нейромереж у реальних прикладних задачах. Основним завданням є створення системи прогнозування споживання газу населенням міста, регіону або країни з використанням нейромережі типу LSTM, із можливістю аналізу виявлених закономірностей. Розглянуто часові ряди, їхнє значення у рекурентних нейронних мережах, визначено оптимальні параметри для ефективного прогнозування. Використано різноманітні інструменти, такі як: numpy, pandas, pytorch. У ході дослідження було зібрано необхідні дані, на основі яких здійснювався прогноз, побудовано модель LSTM, а також розроблено нативний, інтуїтивно зрозумілий для користувача графічний інтерфейс. У результаті продемонстровано доцільність використання такої системи та доведено її конкурентоспроможність порівняно з традиційними методами аналізу.