Штучний інтелект у кардіологічній діагностиці: порівняння з діагнозом лікаря

Навчальний заклад: Овруцький ліцей № 1 Овруцької міської ради Житомирської області

Автор: Казмірчук Катерина Павлівна

Відділення: Інформаційні технології

Секція: Системи та технології штучного інтелекту

Область: Житомирська

Опис:

У роботі досліджується можливість використання штучного інтелекту в кардіологічній діагностиці та оцінюється ступінь відповідності його висновків клінічним діагнозам лікаря. Актуальність теми зумовлена високим рівнем поширення серцево-судинних захворювань та зростанням ролі цифрових технологій у медицині. У межах дослідження було проаналізовано можливості трьох генеративних систем штучного інтелекту: ChatGPT, Gemini та Grok. Практична частина роботи складалася з двох етапів. Перший етап передбачав введення текстових описів клінічних випадків, що містили інформацію про симптоми, анамнез та скарги пацієнтів, до мовних моделей з подальшим порівнянням отриманих діагностичних висновків із реальними діагнозами лікаря-кардіолога. Другий етап дослідження був спрямований на аналіз інтерпретації електрокардіограм штучним інтелектом. Результати показали, що штучний інтелект здатний швидко аналізувати медичну інформацію та формувати попередні висновки, однак його діагностична точність поступається клінічному аналізу лікаря. Встановлено, що основними причинами розбіжностей є відсутність клінічного досвіду, обмежене врахування контексту та неможливість комплексної оцінки стану пацієнта. Отже, штучний інтелект може розглядатися як допоміжний інструмент у медичній практиці, але не як повноцінна заміна лікаря.