ML-система комп’ютерного скринінгу похідних кризину як потенційних інгібіторів hAQP4 за енергією зв’язування

Навчальний заклад: Центральноукраїнський науковий ліцей Кіровоградської обласної ради

Автор: Тимченко Матвій Ігорович

Відділення: Інформаційні технології

Секція: Системи та технології штучного інтелекту

Область: Кіровоградська

Опис:

Порушення функціонування центральної нервової системи різної етіології залишаються однією з актуальних проблем сучасної медицини. Важливу роль у розвитку набряку мозку та нейродегенеративних процесів відіграє аквапорин-4 людини (hAQP4), що робить його перспективною молекулярною мішенню для фармакологічного інгібування. Водночас більшість відомих інгібіторів hAQP4 мають обмежену ефективність або небажані побічні ефекти, що зумовлює пошук нових біологічно активних сполук серед природних флавоноїдів, зокрема кризину. У даній роботі проведено in silico дослідження потенційних інгібіторів hAQP4 на основі похідних кризину з використанням методів молекулярного докінгу та машинного навчання.