Штучний інтелект як інструмент дослідження асиметрії хребта та раннього виявлення сколіозу в підлітків

Навчальний заклад: Смілянська загальноосвітня школа I-III ступенів № 7 Смілянської міської ради Черкаської області

Автор: Січкар Артур Олександрович

Відділення: Інформаційні технології

Секція: Системи та технології штучного інтелекту

Область: Черкаська

Опис:

Проєкт присвячено застосуванню штучного інтелекту та комп’ютерного зору для дослідження асиметрії хребта й раннього виявлення можливих ознак сколіозу в підлітків. Актуальність роботи зумовлена поширенням порушень постави серед школярів, обмеженістю регулярних профілактичних оглядів і потребою у доступних неінвазивних засобах первинного скринінгу. У дослідженні проаналізовано сучасні алгоритми ШІ для медичної діагностики, сформовано вибірку стандартизованих фотографій спини підлітків та апробовано алгоритм попереднього оцінювання асиметрії хребта. За результатами аналізу 30 фотографій підлітків віком 15–16 років встановлено, що у 36,7% випадків виявлено легку асиметрію, у 13,3% — помірну, у 23,3% — виражену, тоді як у 26,7% суттєвих ознак порушень не зафіксовано. Отже, 73,3% обстежених продемонстрували морфометричні відхилення різного ступеня вираженості, що підтверджує доцільність використання цифрових інструментів для раннього виявлення змін постави. Практичне значення роботи полягає в обґрунтуванні можливості створення мобільного застосунку або онлайн-сервісу на основі ШІ для безпечного, швидкого й доступного моніторингу стану хребта. Запропонований підхід може бути корисним у шкільній медичній практиці як засіб раннього скринінгу та своєчасного направлення підлітків на фаховий ортопедичний огляд.